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elasticSearch索引中创建自定义分析器(custom)及按分析器名和按字段引用调用

发布时间：2021-09-09 20:16:27编辑：雪饮阅读（）

 上篇中实现了elasticSearch标准标记器与ASCII码折叠标记过滤器、小写标记过滤器的综合应用。

那么器实现方式是在调用时候的运行时配置标准标记器和ASCII码折叠标记过滤器、小写标记过滤器。
那么本篇要实现的目标是实现自定义分析器于指定某个索引中，并且这个这个自定义分析器就直接包含了ASCII码折叠标记过滤器、小写标记过滤器。那么我们调用时候就可以直接调用这个自定义分析器即可。另外我们也需要能够通过这个指定索引上面的一个字段名也能调用。
那么该索引中实现自定义分析器如：
在索引上建立自定义分析器：
http://localhost:9200/my-index-000001 put
请求正文：
{
  "settings": {
    "analysis": {
      "analyzer": {
        "std_folded": { 
          "type": "custom",
          "tokenizer": "standard",
          "filter": [
            "lowercase",
            "asciifolding"
          ]
        }
      }
    }
  },
  "mappings": {
    "properties": {
      "my_text": {
        "type": "text",
        "analyzer": "std_folded" 
      }
    }
  }
}
响应正文：
{
    "acknowledged": true,
    "shards_acknowledged": true,
    "index": "my-index-000001"
}
这里定义了这个自定义分析器的名称为std_folded同时定义了一个映射映射中定义了自定义了一个字段my_text关联这个自定义分析器。
那么现在就有两种调用该分析器的方法：
一种是直接调用分析器名称：
按名称引用分析器：
http://localhost:9200/my-index-000001/_analyze get
请求正文：
{
  "analyzer": "std_folded", 
  "text":     "Is this déjà vu?"
}
响应正文：
{
    "tokens": [
        {
            "token": "is",
            "start_offset": 0,
            "end_offset": 2,
            "type": "<ALPHANUM>",
            "position": 0
        },
        {
            "token": "this",
            "start_offset": 3,
            "end_offset": 7,
            "type": "<ALPHANUM>",
            "position": 1
        },
        {
            "token": "deja",
            "start_offset": 8,
            "end_offset": 12,
            "type": "<ALPHANUM>",
            "position": 2
        },
        {
            "token": "vu",
            "start_offset": 13,
            "end_offset": 15,
            "type": "<ALPHANUM>",
            "position": 3
        }
    ]
}
还有一种是按字段引用分析器：
http://localhost:9200/my-index-000001/_analyze get
请求正文：
{
  "field": "my_text", 
  "text":  "Is this déjà vu?"
}
响应正文：
{
    "tokens": [
        {
            "token": "is",
            "start_offset": 0,
            "end_offset": 2,
            "type": "<ALPHANUM>",
            "position": 0
        },
        {
            "token": "this",
            "start_offset": 3,
            "end_offset": 7,
            "type": "<ALPHANUM>",
            "position": 1
        },
        {
            "token": "deja",
            "start_offset": 8,
            "end_offset": 12,
            "type": "<ALPHANUM>",
            "position": 2
        },
        {
            "token": "vu",
            "start_offset": 13,
            "end_offset": 15,
            "type": "<ALPHANUM>",
            "position": 3
        }
    ]
}