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Redis HyperLogLog

发布时间：2021-11-08 23:36:46编辑：雪饮阅读（）

 Redis HyperLogLog 是用来做基数统计的算法，HyperLogLog 的优点是，在输入元素的数量或者体积非常非常大时，计算基数所需的空间总是固定 的、并且是很小的。

 
在 Redis 里面，每个 HyperLogLog 键只需要花费 12 KB 内存，就可以计算接近 2^64 个不同元素的基 数。这和计算基数时，元素越多耗费内存就越多的集合形成鲜明对比。
 
但是，因为 HyperLogLog 只会根据输入元素来计算基数，而不会储存输入元素本身，所以 HyperLogLog 不能像集合那样，返回输入的各个元素。
 
什么是基数?
比如数据集 {1, 3, 5, 7, 5, 7, 8}， 那么这个数据集的基数集为 {1, 3, 5 ,7, 8}, 基数(不重复元素)为5。 基数估计就是在误差可接受的范围内，快速计算基数。
实际上这里就我个人理解为，统计这个数据集中的元素个数。多体验多试试pfcount命令对于不同数集但存在局部相同元素时候就明白了。

实例

以下实例演示了 HyperLogLog 的工作过程：

redis 127.0.0.1:6379> PFADD runoobkey "redis"




1) (integer) 1




redis 127.0.0.1:6379> PFADD runoobkey "mongodb"




1) (integer) 1




redis 127.0.0.1:6379> PFADD runoobkey "mysql"




1) (integer) 1




redis 127.0.0.1:6379> PFCOUNT runoobkey




(integer) 3