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memcached-缓存雪崩现象与缓存无底洞现象

发布时间：2017-11-22 17:38:49编辑：雪饮阅读（）

 缓存雪崩现象：

在多节点分布式缓存中，如果某个节点不存在或者大量的key在几乎同一时间失效的时候，那么将会去数据库中取值，这样以来数据库的压力倍增，可能导致数据库宕机。甚至可能要多次重启数据库才能恢复，因为缓存的建立需要时间，每次重启未必全部建立完成。

 

缓存雪崩现象的解决方案：

缓存的失效时间尽量随机均匀分布下，不要太集中，如果非要集中，则可使其在访问压力相对较低的时刻失效并逐渐建立缓存。

 

缓存的无底洞现象：

当memcached连接数较大时，需要多个memcached节点服务器来分担。

案例：

user-133-age:18;

user-133-height:1.75

user-134-age:19

user-134-height:1.8

像这样的key-val数据结构如果在相对少的memcached服务器群中，则同一个用户信息存在于相同的一个memcached节点服务器中的可能性比较大，那么有可能连接一次服务器则该用户的数据就会被取出。

但memcached服务器群比较庞大的时候，一个用户的信息被均匀分布的就更加散了，则取一个用户的信息可能要到之前那个服务器上只能取一部分信息，然后还要到其它服务器上继续取其它部分。对于之前那个memcached服务器来说，服务器增加的情况下并没有给他减少压力。

这就是缓存的无底洞现象。

 

缓存无底洞现象的解决方案：

对key计算分布式存储节点时相同的key前缀放在同一个节点上。